“
Очень понравилось, что можно быстро собрать основу в Replit, а затем экспортировать и перенести всё в Cursor как новый проект.
Сергей
Новый практический курс для продактов и предпринимателей
AI Agents: от vibe coding к AI-команде
7 прикладных воркшопов (асинхронно) о том, как использовать AI-агентов в работе продакта, запускать автономные задачи, подключать инструменты и собирать собственный agent stack
Участвовать
Смотреть программу
7 асинхронных воркшопов · доступ в своём темпе
Результат, а не лекции
После курса у вас будет:
- разберетесь как устроены AI-агенты под капотом
- 5 AI-агентов вместо 5 новых сотрудников
- научитесь мыслить agent workflows, а не чатами
- делегируете AI рутину, ресерч и automation
- разберетесь в MCP, orchestration и agent stack
MCP
Desktop Agents
MCP
Desktop Agents
Кто ведёт воркшопы
Михаил Карпов
CEO и основатель
Dialog AI
ex-Chief Product Officer
ex-VP of Multimedia Department
ex-Руководитель по продуктам
Внутри курса
Не теория на слайдах — рабочие разборы
Показываем инструменты и agent workflows прямо в интерфейсе: от контент-фабрики и работы в Cursor до архитектуры AI-агентов.
Каких агентов будем собирать и разбирать
Для коммерческого блока
- Sales-агент: анализ звонков и CRM
- Агент для маркетинга: данные, реклама, гипотезы
- Контент-фабрика: тексты, видео, посты
Для команды
- AI onboarding assistant для новых сотрудников
- Weekly digest агент для команды
- AI ops-agent для рутинных процессов
Для продакта
- AI PM assistant: PRD и acceptance criteria
- Synthetic users для тестирования фич
- Фоновый анализ конкурентов
Для фаундера
- AI founder copilot для solo-founder режима
- Агент для быстрого запуска pet-projects
- Написание и доработка качественного кода
Программа курса
| # | Воркшоп | С чем разберемся | Что делаем |
|---|---|---|---|
| 1 | От Vibe Coding к Agents | Чем AI-тул отличается от агента и где начинается автономность | Ревизия AI-инструментов |
| 2 | Desktop agents | Как агент работает на компьютере, в браузере и удаленно | Запускаем desktop agent |
| 3 | Архитектура агента | Как проектировать агента под свою задачу и рутину | Создаем свой skill |
| 4 | MCP и протоколы | Как агенты подключаются к внешним сервисам и данным | Подключаем MCP |
| 5 | Первый агент в продакшене | Как превратить локального агента в реальный сервис | Деплоим AI-агента |
| 6 | Контроль качества AI-агентов | Как проверять агента перед запуском: evals, метрики, тестовые сценарии, регрессии и harness — тестовая обвязка для автоматических прогонов | Собираем evals + harness для агента |
| 7 | Рои агентов | Как агенты координируются между собой и куда всё движется | Собираем pipeline |
Детально о программе
Что внутри курса, каких агентов будем собирать,
какие подходы и инструменты разберем на практике
Отзывы участников
Что меняется после практики
Не абстрактное «было полезно», а желание быстрее собирать, тестировать и переносить идеи в рабочие проекты.
“
Получила достаточно вдохновения, чтобы дальше уже самой сидеть часами, экспериментировать и что-то делать.
Наталья
“
Мне импонирует идея, которая чувствуется во всём: надо быстро тестировать, а техническая неидеальность на старте не страшна.
Наталья
“
Ты суперувлечён этой темой — и это отдельно вдохновляет. После занятия хочется сразу идти и пробовать самому.
Николай
Бесплатный AI Product Pack
Заберите готовый набор для старта с AI-агентами
Присоединяйтесь к AI Product Club и начните собирать собственную AI-команду уже сегодня.
- 30 готовых агентов для продукта, маркетинга и операций
- подборка AI-инструментов и сценариев их применения
- первый воркшоп курса бесплатно
- доступ к практическому AI-комьюнити
| | Зарегистрироваться на курс AI Agents для продактов и предпринимателей 7 практических воркшопов — от понимания агентного мышления до своего первого agent stack. Асинхронный формат, записи навсегда, практика на каждом воркшопе и готовые шаблоны для работы |
Всё важное до старта
Частые вопросы
Нужно ли уметь программировать?
Глубокий инженерный опыт не требуется: курс сделан для продактов и предпринимателей. Понадобится готовность разбираться в новых инструментах и повторять практические шаги.
Как проходит обучение?
Внутри семь асинхронных воркшопов. Вы смотрите материалы и выполняете практику в удобном темпе, без привязки к расписанию.
На какой срок останется доступ?
Доступ к материалам курса остаётся бессрочно. Можно возвращаться к воркшопам и пересобирать решения под новые задачи.
Будет ли поддержка?
Да. В течение трёх месяцев после покупки действует поддержка по прохождению курса. Доступ в чат AI Product Club и к комьюнити остаётся бессрочно.
Можно оплатить от юридического лица?
Да, можно получить счёт и закрывающие документы. Оставьте заявку в форме регистрации и укажите, что планируете оплату от юридического лица.
Что я соберу во время курса?
Вы пройдёте путь от desktop agent и подключения MCP до деплоя, evals и pipeline из нескольких агентов. Практику можно адаптировать под собственные продуктовые и бизнес-задачи.
Следующий уровень работы с AI
Не ещё один чат.
Ваша собственная AI-команда.
Соберите агентов, которым можно делегировать реальные продуктовые и бизнес-задачи.
Присоединиться к курсу